高度近视率

    由于当前二孩、三孩的政策放开，所以存在一个家庭中有多个学生需要监管，而我们的亮睛睛”AI行为识别系统能够支持多个小孩的情况，在同一个小程序界面上，能够及时切换到不同学生的识别情况，并且我们的留言也是一个家庭留言，主家长、从家长、多个学生都能够在这个家庭留言中进行留言，并且在多个学生终端上都能够播放家长的留言信息。这对于家长相同的命令和要求不需要多次发送，方便快捷地解决事情。

    另外，对于不同学生，其自己的学习计划、学习记录以及成长曲线都是分开进行处理，在同一个界面上可以进行切换而获取信息。这对于多孩子的家庭来说，方便并且实用。 制定学习计划是规范学生行为习惯的一种巧妙的方法。高度近视率

    青少年正处于身体发育的关键时期，身体上多处骨骼还没有发育成熟，错误的坐姿会导致骨骼变形，造成驼背、两肩不起、脊柱弯曲，不管是远看还是近看，给人的印象都非常不好，这类人注定爱情和事业不会特别美好。

    当你因长期坐姿不良导致一些生理反应后，比如驼背、两肩不平，你自己是有意识到的，但是你在当下并没有足够的魄力去改正它，走在大街上，别人的一句议论可能就使你苦恼半天，降低了你的自信心，从而可能导致你做事消极，郁郁寡欢。

    “亮睛睛”AI行为识别系统就是在防止因为错误的坐姿导致青少年驼背向前走了一大步，通过AI的识别能力，能够及时分析出当前的错误坐姿，不断提醒坐姿，让青少年养成正确坐姿的习惯由此防止身体驼背和脊柱弯曲。 预防驼背习惯识别矫正服务亮睛睛AI行为识别系统着眼于明天更美好的未来。

“亮睛睛”AI行为识别系统的统计信息的展示和交互：

    成长曲线：家长可以在小程序端查看学生的行为变化数据，能够通过曲线进行绘制和描述。

    统计展示：家长可以在小程序端查看学生坐姿和行为识别的结果按照小时、天进行展示。语音播报：能够对坐姿、疲劳度、学习提醒等进行语音播报。在播报的过程中做到有一定间隔，不能频繁进行播报，提供友好的播报的信息，同时也能够提供一些个性化的播报的能力，通过家长设置的信息对学生姓名以及日期和学习的内容都进行个性化的播报，这样有效的提高了当前的AI的能力。

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生查看家长（主、从）的留言：

学生查看留言：

    学生端间隔查询服务端是否有新的留言，如果存在则播报一次"您有新的留言"，播报一次，后续均通过绿灯闪烁提示。

    学生点击一次留言播报键（和留言键是两个按键），安卓版按时间顺序播放留言，播报完成后通知服务端已阅读。

    已读的留言服务器不再传给安卓端，并且家长端可以看到是否已阅读。如果服务端还有留言则绿灯继续闪烁提示。

    学生点击留言键后，播报其中的一条留言，每点击一次播报一次，直到留言查阅完毕。在留言播报期间，学生点击留言键和播报键进行忽略，不打断当前播报。 亮睛睛AI行为识别系统能够识别多个场景的行为，并能够及时进行数据处理。

    “亮睛睛”AI行为识别系统建构了高度的安全策略，在通道侧我们使用了https的方式进行数据的传输，同时无论是学生终端还是小程序家长端以及Web端，所有的接入我们都采用了身份认证，未经过身份认证的消息，我们都作为非法信息进行抛弃。

    另外在隐私方面，我们满足了所有的图像信息都止于学生终端，在云上不会有任何的图像信息。另外，我们也定期进行安全方面的维护，所采用的云厂商建构其防火墙和抗DDos攻击的处理。通过从应用、网络、操作系统以及数据库等多层级的安全保护，满足一整套安全的防护。 预防近视是青少年健康的攻坚战，需要学生、家长、老师、学校、企业等社会各界的通力配合。

一种获取学生行为习惯客观数据的方法，通过AI深度学习的方式，来识别出当前的行为习惯。高度近视率

“亮睛睛”AI行为识别系统的学生执行学习计划：

    学生端定时到服务端查询学习计划，在学习计划开始时间达到后，播报语音提示学生开始学习，播报内容主要包括学习主题和时间。

    学生也可以双击按键查询当前的学习计划，包括已经开始的和未开始的。在学习计划进行过程中，学生端记录学生的进入时间点，离开时间，离开次数和离开时间累计，统计学习坐姿和专注力等，发送到服务端保存。

    家长端能够通过课程进行查看。学习计划到达后，学生端语音播报学习课程完成，内容包括学习主题和实际学习总时间。通知服务端此次学习完成，服务端汇总相关数据。 高度近视率